हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड को बाढ़ प्रबंधन के लिए कदम उठाने की आवश्यकता क्यों है

भारत के दो हिमालयी राज्यों, हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड में इस मानसून के मौसम में अचानक बाढ़ के कई उदाहरण देखे गए हैं। क्या यह असामान्य वर्षा का परिणाम है, या कुछ और? विभिन्न डेटा सेटों के एक एचटी विश्लेषण से पता चलता है कि इन क्षेत्रों में बाढ़ के बढ़ते जोखिमों को समझने के लिए बस्तियों में वृद्धि सहित कई कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए और वर्षा डेटा की यांत्रिक व्याख्या भ्रामक हो सकती है। यहां पांच चार्ट हैं जो इस तर्क को विस्तार से बताते हैं।

जबकि समग्र मानसून सामान्य है, पहाड़ियों में अधिक तीव्र वर्षा की घटनाएं देखी गईं

अब तक, 2022 का मानसून हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड में सबसे अधिक बारिश वाला मानसून नहीं है। 1 जून – 29 अगस्त के अंतराल में, 1961-2010 के औसत की तुलना में उनके पास 10.5% और 5.2% अधिशेष है, जो 1901 के बाद से केवल 58 वें और 61 वें स्थान पर है। हालांकि, यह शीर्षक संख्या हमें अत्यधिक वर्षा की घटनाओं के बारे में नहीं बताती है, जो पहाड़ियों में अचानक आई बाढ़ का सबसे बड़ा कारण हैं।

20 अगस्त को समाप्त सप्ताह में दोनों राज्यों में बाढ़ आई थी। कुल वर्षा के मामले में यह सप्ताह 2022 में हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड के लिए 1901 के बाद से 13 वें और 53 वें स्थान पर था, लेकिन भारी और अत्यधिक तीव्रता वाली बारिश के लिए 8 वें और 17 वें स्थान पर था। भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) 24 घंटों के भीतर 35.5 मिमी से अधिक बारिश को भारी और अत्यधिक वर्षा की घटनाओं के रूप में वर्गीकृत करता है। मामलों को बदतर बनाने के लिए, ऐसी तीव्र बारिश 1961-2010 के औसत से 2-3 गुना अधिक थी, जहां यह गिर गई थी, जिसमें हिमाचल प्रदेश के कुछ सबसे पहाड़ी क्षेत्र और लगभग पूरे उत्तराखंड शामिल थे। यह दोनों राज्यों के वर्षा और ऊंचाई के नक्शे को एक साथ देखकर सबसे अच्छा देखा जाता है।

मानचित्र 1 और 2 देखें

पिछले एक दशक में पहाड़ियों में बारिश और तेज हो गई है

आईएमडी के उच्च तीव्रता वाले वर्षा के आंकड़ों के विश्लेषण से पता चलता है कि हिमाचल प्रदेश और उत्तराखंड के बड़े हिस्से में 1961-2010 की अवधि की तुलना में 2020 को समाप्त दशक में इसमें वृद्धि देखी गई है। लेकिन सांख्यिकीय जानकारी का यह अंश इन राज्यों में बाढ़ के जोखिमों को समझने के लिए पर्याप्त नहीं है। उदाहरण के लिए, नक्शा 3 दिखाता है कि 2011-2020 दशक में लाहौल और स्पीति जिले के एक बड़े हिस्से में समग्र उच्च तीव्रता वाली बारिश नहीं बढ़ी, जहां अगस्त की शुरुआत में अचानक बाढ़ आई थी। अगर समग्र रूप से हिमाचल प्रदेश को देखें तो इसमें भी 5.3% की कमी आई है।

नक्शा देखें 3

इसलिए, यह डेटा बाढ़ के जोखिमों को पर्याप्त रूप से पकड़ लेता है। हालाँकि, ये संख्याएँ जो छिपाती हैं, वे अन्य तरीके हैं जिनसे वर्षा आपदा का कारण बन सकती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्थान पर 1961-2010 के दशक में दो दिनों में 50 मिमी बारिश हुई है (कुल 100 मिमी की भारी तीव्रता वाली बारिश दे रही है) और 2011-2020 में सिर्फ एक दिन में 80 मिमी बारिश हुई है, तो यह कमी दिखाएगा। उच्च तीव्रता की बारिश की कुल मात्रा में। इस तरह के वर्गीकरण की सीमा (उदाहरण के लिए 80 मिमी बनाम 50 मिमी) की तुलना में एक दिन में अत्यधिक उच्च तीव्रता की वर्षा पहाड़ियों में बाढ़ के जोखिम को काफी बढ़ा देगी। इसे कैप्चर करने का एक तरीका यह देखना है कि ऐसी बारिश के प्रति दिन औसतन कितनी उच्च तीव्रता की बारिश होती है। लाहौल और स्पीति जिले जैसे कुछ क्षेत्रों में भी यह संख्या बढ़ गई है जहां समग्र रूप से उच्च तीव्रता की बारिश नहीं हुई है। दो संख्याओं को एक साथ लेने से पता चलता है कि दो पहाड़ी राज्यों के शायद ही कोई क्षेत्र हैं जहाँ वर्षा अधिक तीव्र नहीं हुई हो।

चार्ट 4 देखें

घटते ग्लेशियर, बांध और शहरीकरण से बाढ़ का खतरा बढ़ जाता है

अधिक तीव्र बारिश ही एकमात्र ऐसी चीज नहीं है जिसने पहाड़ी राज्यों में आपदाओं के खतरे को बढ़ा दिया है। जैसा कि एचटी ने पहले बताया था (https://bit.ly/3ApbW5y), इन राज्यों में तापमान में भी वृद्धि हुई है, और देश के बाकी हिस्सों की तुलना में तेज है। इसने उस गति को बढ़ा दिया है जिस पर हिमालय में ग्लेशियर घट रहे हैं, जिससे चट्टान और तलछट जमा हो रहे हैं जो प्राकृतिक बांधों की तरह काम करते हैं। जब वे टूटते हैं (उच्च तीव्रता की बारिश के कारण) तो वे बाढ़ और भूस्खलन का कारण बनते हैं। अतिरिक्त पानी और ढहती पृथ्वी तब भी एक बड़ी समस्या नहीं होती अगर पानी को भूमि द्वारा अवशोषित कर लिया जाता या मानव जीवन और संपत्ति को प्रभावित नहीं किया जाता। हालांकि, पिछले तीन दशकों में इस कम करने वाले कारक में तेजी से कमी आई है, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी (ईएसए) जलवायु परिवर्तन पहल (सीसीआई) से भूमि कवर डेटा दिखाता है। यह डेटा लगभग एक वर्ग किलोमीटर क्षेत्र के ग्रिड के लिए बहुसंख्यक भूमि कवर में परिवर्तन को ट्रैक करता है, और यह दर्शाता है कि 1992 और 2015 के बीच दोनों राज्यों में शहरी क्षेत्रों में लगभग दस गुना वृद्धि हुई है। दोनों राज्यों के 25 में से 12 जिलों में, सभी शहरी क्षेत्र 1992 के बाद ही बनाए गए हैं, सबसे पहला वर्ष जिसके लिए ईएसए के पास यह डेटा है। जबकि डेटा द्वारा दिखाए गए इस नाटकीय विकास में से कुछ डेटासेट के कम रिज़ॉल्यूशन का परिणाम हो सकता है, यह शहरी क्षेत्रों को जोड़ने के लिए बनाई गई सड़कों जैसे छोटे बदलावों को भी याद कर सकता है। शहरीकरण की सटीक दर जो भी हो, आंकड़े बताते हैं कि यह तेजी से हुआ है, जिससे आपदा का खतरा बढ़ रहा है। उस जोखिम को तभी कम किया जा सकता है जब शहरी क्षेत्रों को बाढ़ और भूस्खलन के लिए अनुकूलित किया जाए।

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